HISTOIRE ET PERSPECTIVES NUMÉRIQUES DE LA COMPTABILITÉ

La situation actuelle de la comptabilité est à la fois le résultat de son histoire passée, et la base sa prospection dans l’avenir. L’émergence de l’économie numérique bouleverse la problématique économique classique, mais aussi celle de la comptabilité. La problématique de cet article est d’étudier les impacts de la transition numérique sur la comptabilité, après une présentation de son histoire. En adoptant une méthodologie inductive exploratoire, on peut conclure, que la comptabilité peut bénéficier d’un délaissement de propriété et du marché, de façon progressive, par les réseaux numériques, en faveur de l’usage/partage (sur des plateformes numériques). Ce qui renforce la reconnaissance des dépenses immatérielles et leurs enjeux comptables

Screening the recent uses of Artificial intelligence in accounting firms: a scoping review

PURPOSE :The rapid growth of technology and data has fostered the application of artificial intelligence (AI) to accounting firms, but no comprehensive review exists to guide these efforts especially in the last five years. Our objective was to estimate the nature and extent of the build of research on AI for accounting and auditing areas.METHODS :We executed a scoping review, searching 4 literature databases with terms pertaining to AI and accounting firms. We performed title and abstract and then full-text screening using multiple tools. Studies had to involve research, include both AI and accounting firms, and be published in English.RESULTS :Of 2388 unique papers, 14 met eligibility criteria. Most of the published articles refer to conceptual analysis in the form of a literature review or a theoretical discussion on the theme (64%), the rest of the articles used a qualitative methodology (28%) except one article published using a quantitative method of analysis. Also, we observe an evolution of the total number of publications for the 14 articles included in the analysis from 2016 to 2020.CONCLUSIONS :Research on AI for accounting firms is at an early stage of maturity especially with the use of new AI technologies (e.g: Machine learning, deep learning.). For the field to progress, more researches and studies are needed

Vers un monopole de fait de l’expert-comptable à l’ère du digital.

La prévision de la disparition du monopole légal de l’expert-comptable est relative aux menaces de la transition collaborative et digitale de l’économie qui s’ajoutent au vent des revendications du courant libertarien. Notre problématique émergée dans ce sens concerne l’identification des déterminants de la substitution du monopole légal par un « monopole de fait » qui pourrait réaliser la survie du futur cabinet de l’expert-comptable stagiaire (ECS). Par une méthodologie quantitative, nous voulons tester les hypothèses relatives aux déterminants de ce monopole de fait. Notre échantillon se compose de 33 ECS, sélectionné à partir d’une population de 165 ECS. Les principaux résultats concernent deux déterminants, à savoir la tendance digitale et les pratiques digitales, qui prédisent, respectivement, fortement le monopole de fait, avec deux compétences nécessaires à la réussite de sa mise en œuvre, qui sont fortement corrélées avec leurs variables, il s’agit des potentialités digitales et les capabilités digitales de l’ECS

Transition digitale ou transformation digitale : Revue de littérature pour éclairer la vision des PME et celle de leur écosystème

“Digital transformation-TFD” and “Digital transition-TD” are two expressions that refer to all the actions mobilized by companies wishing to integrate the digital world in order to benefit from its opportunities, to be more efficient and to succeed in their markets.  Although, “transition” and “transformation” are two notions used interchangeably, the majority of researchers in management sciences very often use the expression “digital transformation” in their scientific articles, to describe this phenomenon of change linked to the rise of digital technology.  In this context, our present paper consists in exploring and analyzing the debate on these two expressions which have become the topical subject of the business world to forge a clear vision in favor of SMEs, and to make the various stakeholders understand and clarify of their ecosystem the objectives of each of them before adopting them in their modes of operation.  Therefore, we tried to focus on a non-exhaustive literature review to compare the two expressions.  The literature review shows that the etymological origins of the two terms are not mutually exclusive, they offer nuanced perspectives on how to describe, interpret and sustain change.  Therefore, science writers need to have a strong understanding of how these two terms can be used and make their choices logically and unambiguously so as not to distract readers from understanding. Keywords: Digital transformation, digital transition, SME, ecosystem JEL Classification: Paper type: Theoretical research« Transformation digitale-TFD » et « Transition digital-TD » sont deux expressions qui font référence à l’ensemble des actions mobilisées par les entreprises souhaitant intégrer le monde digital pour pouvoir bénéficier de ses opportunités, d’être plus performantes et de réussir dans leurs marchés. Bien que, la « transition » et la « transformation » sont deux notions utilisées de manière interchangeable, la majorité des chercheurs en sciences de gestion utilisent, bien souvent, l’expression de la « transformation digitale » dans leurs articles scientifiques, pour décrire ce phénomène de changement lié à l’essor du digital. Dans ce contexte, notre présent papier consiste à explorer et analyser le débat sur ces deux expressions qui sont devenues le sujet d’actualité du monde des affaires pour forger une vision claire en faveur des PME, et de faire comprendre et éclaircir aux différentes parties prenantes de leur écosystème les objectifs de chacune d’elles avant de les adopter dans leurs modes de fonctionnement. De ce fait, nous avons essayé de nous focaliser sur une revue de littérature non exhaustive pour comparer les deux expressions. L’examen de la littérature montre que les origines étymologiques des deux termes ne s’excluent pas mutuellement, ils offrent des perspectives nuancées sur la façon de décrire, d’interpréter et de soutenir les changements. De ce fait, les rédacteurs scientifiques doivent avoir une compréhension importante sur la façon dont ces deux expressions peuvent être utilisées et font leurs choix de manière logiques et sans ambiguïté, pour ne pas distraire la compréhension chez les lecteurs. Mots clés : Transformation digitale, transition digitale, PME, écosystème. Classification JEL : Type de l’article : Recherche théoriqu

Les obstacles d'adoption du Big Data Analytics par les PME : Une revue de littérature rapide et programme de recherche

Les petites et moyennes entreprises (PME) apportent un apport important à l'économie du Maroc, représentant 90% de toutes les entreprises et générant plus de la moitié des emplois du secteur privé; cela représente plus de 50% du chiffre d'affaires de toutes les organisations marocaines. Pour cette raison, les PME ont une influence économique très importante au niveau national; raison du choix de notre sujet. L'intention de cet article est d'identifier les obstacles d'adoption du Big Data Analytics par les PME pour les aider à surmonter les défis et à exploiter les avantages de Big Data Analytics pour améliorer leur performance qui profitera à la richesse du Maroc. Pour mener bien cette étude, nous procédons par une analyse rapide de la revue de littérature. Cependant, les preuves tirées de la littérature indiquent que les PME sous-utilisent cette technologie pour diverses raisons, par exemple le manque d'expertise et les implications financières

Les déterminants de l’usage du Big Data Analytics par les petites et moyennes entreprises : Une revue de littérature

Small and medium-sized enterprises (SMEs) make a significant contribution to the Moroccan economy, representing 90% of all businesses, creating more than half of private sector jobs; this represents more than 50% of the turnover of all companies in Morocco. To this end, SMEs have a very significant economic weight at the national level; reason for choosing our subject. Moreover, SMBs struggle with not having the same ability as large enterprises to analyze new datasets with significant volume, speed and variety. According to several studies, SMBs have been slow to adopt new BDA scanning technology. The economic contribution of SMEs and the possible benefits for SMEs from the adoption of Big Data Analytics means that it is important to study the determinants of acceptance and adoption of Big Data Analytics by SMEs. BDAs have increasingly appeared as a frontier of opportunities in improving the performance of companies and more particularly SMEs. In this regard, the objective of this study is to propose a theoretical model based on the integration of Human-Organization-Technology (HOT), Technology-Organization-Environment (TOE) fit frameworks and the Technological Acceptance Model. (TAM) to identify the key factors affecting the acceptance and adoption of Big Data and its consequent impact on SMEs based on a reading of the existing literature. The results of existing studies indicate that technological, organizational, environmental and human elements are the most important variables that would help SMEs derive business value from the adoption of BDA and increase their performance.   Keywords: Big Data Analytics (BDA) - Technological-Organizational-Environmental (TOE) model – SME JEL Classification : L20, M00 Paper type: Theoretical researchLes petites et moyennes entreprises (PME) apportent une contribution significative à l'économie Marocaine, représentant 90 % de toutes les entreprises, créant plus que la moitié des emplois du secteur privé ; cela représente plus de 50% du chiffre d'affaires de toutes les entreprises au Maroc. À cet effet, les PME ont un poids économique très important à l’échelle nationale ; raison de choix de notre sujet. Par ailleurs, Les PME ont des difficultés à ne pas avoir la même capacité que les grandes entreprises à analyser de nouveaux ensembles de données avec un volume, une vitesse et une variété importants. Selon plusieurs études, les PME se sont montrées lentes à adopter la nouvelle technologie d'analyse des BDA. La contribution économique des PME et les avantages possibles pour les PME de l'adoption du Big Data Analytics signifient qu'il est important d'étudier les déterminants d’acceptation et d’adoption du Big Data Analytics par les PME. Les BDA sont de plus en plus apparues comme une frontière d'opportunités dans l'amélioration des performances des entreprises et plus particulièrement les PME. À cet égard, l'objectif de cette étude est de proposer un modèle théorique basé sur l'intégration des cadres d'adéquation Homme-Organisation-Technologie (HOT), Technologie-Organisation-Environnement (TOE) et le modèle d’acceptation technolo²gique (TAM) pour identifier les facteurs clés affectant l’acceptation et l'adoption du Big Data et son impact conséquent sur les PME en se basant sur une lecture de la littérature existante. Les résultats des études existantes indiquent que les éléments technologiques, organisationnels, environnementaux et humains sont les variables les plus importantes qui aideraient les PME à tirer une valeur commerciale de l'adoption du BDA et à augmenter leur performance.   Mots clés : Les Big Data Analytics (BDA)- Modèle technologique-Organisationnel- Environnemental (TOE) – PME Classification JEL : L20, M00 Type de l’article : Recherche théoriqu

Les obstacles d'adoption du Big Data Analytics par les PME : Une revue de littérature rapide et programme de recherche

Les petites et moyennes entreprises (PME) apportent un apport important à l'économie du Maroc, représentant 90% de toutes les entreprises et générant plus de la moitié des emplois du secteur privé; cela représente plus de 50% du chiffre d'affaires de toutes les organisations marocaines. Pour cette raison, les PME ont une influence économique très importante au niveau national; raison du choix de notre sujet. L'intention de cet article est d'identifier les obstacles d'adoption du Big Data Analytics par les PME pour les aider à surmonter les défis et à exploiter les avantages de Big Data Analytics pour améliorer leur performance qui profitera à la richesse du Maroc. Pour mener bien cette étude, nous procédons par une analyse rapide de la revue de littérature. Cependant, les preuves tirées de la littérature indiquent que les PME sous-utilisent cette technologie pour diverses raisons, par exemple le manque d'expertise et les implications financières